集邦咨询:英伟达(NVDA.US)尝试调升HBM4规格 预计2026年SK海力士仍是最大供应商
根据TrendForce集邦咨询最新调查,因应AMD(超威)将于2026年推出MI450 Helios平台,近期NVIDIA(英伟达)积极要求Vera Rubin server rack的关键零组件供应商提高产品规格,包括HBM4的Speed per Pin须
根据TrendForce集邦咨询最新调查,因应AMD(超威)将于2026年推出MI450 Helios平台,近期NVIDIA(英伟达)积极要求Vera Rubin server rack的关键零组件供应商提高产品规格,包括HBM4的Speed per Pin须
根据TrendForce集邦咨询最新调查,因应AMD(超威)将于2026年推出MI450 Helios平台,近期NVIDIA(英伟达)积极要求Vera Rubin server rack的关键零组件供应商提高产品规格,包括HBM4的Speed per Pin须
近日,外媒报道韩国SK集团将出售其在中韩(武汉)石油化工有限公司全部35%股份,这一决定折射出全球化工行业在供应过剩和利润率下滑的双重挤压下的深刻变局,以及一家传统巨头在时代浪潮中的战略转身。
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据韩国媒体Business Korea报导,业界人士透露,韩国存储芯片大厂SK海力士即将启动2025年下半年招聘计划,本次招聘为期约一周,自9月22日至10月1日止,预计招募数百名员工,职位涵盖设计、设备、研发、量产技术等领域的人才。
作为新能源领域未来发展“优等生”,固态电池技术正在快速向前发展。近日,SK On通过一份新闻稿宣布,其全固态电池(ASSB-all-solid-state batterie)试点工厂正式竣工,向在2029年前实现固态电池商业化量产迈出关键一步。
在抖音、快手等平台,观众越来越容易刷到这样的直播间:4到8人的团体,身着统一服装、在多机位灯光下轮番表演舞蹈、唱歌,主持人引导互动,弹幕和打赏刷屏不断。表面上看像是一场“线上综艺”或“选秀节目”,它其实是由MCN机构或直播公司打造的内容型多人直播产品:团播。
每每提到韩国芯片,大家首先想到的就是他们在包括DRAM和NAND在内的存储产品方面的号召力。诚然,凭借SK海力士和三星在过去多年的投入,他们在这两个赛道已经积累了足够多的优势。特别是进入了人工智能时代,他们凭借HBM的领先优势在市场上遥遥领先。
周五,这家韩国内存巨头宣布已完成HBM4开发,正准备开始大批量生产这些芯片。这一消息推动SK海力士股价上涨7%,这种反应是有充分理由的。
当三星西安工厂突然推迟第9代NAND产线投资,当DDR4内存价格半年暴涨90%,当HBM芯片价格突破45美元/GB,整个科技行业都在问:存储芯片市场的春天真的来了?但翻开群联电子62天的库存周转数据,看看美光消费级DRAM的毛利率预警,再对比智能手机出货量1%
存储芯片价格又涨了!意料之中,只是记不清楚,这是存储芯片第几次涨价了!根据以往的惯例,每一次的涨价,“针对”的主要还是中国市场。中国科技企业和消费者们都需要为此买单!
这家韩国芯片制造商是人工智能巨头英伟达的核心供应商。今年 3 月,SK 海力士曾透露已向客户交付 12 层堆叠的 HBM4 芯片样品,并表示计划在今年下半年完成 12 层 HBM4 产品的量产准备工作。
在所有芯片品类中,存储芯片可以说是用量最大的类型,基本上能够占到全球芯片市场的三分之一。因为存储芯片的应用范围最广,几乎涵盖各个领域的所有电子设备。
SK海力士表示:“此次产品搭载于全球手机制造商的最新款智能手机,再次彰显了公司在全球市场中的技术优势。该产品将为智能手机提供更强大的端侧AI功能支持,为用户带来全新的使用体验。”
9月11日,SK海力士透露,已开启新NAND解决方案的供应,旨在满足具备设备上人工智能功能的最新智能手机需求。该公司称,新产品ZUFS4.1依托区域存储技术,可实现更高的操作系统速度与数据管理效率。此项技术会依据使用和特性,将数据存储于不同区域。
SK海力士表示:“此次产品搭载于全球手机制造商的最新款智能手机,再次彰显了公司在全球市场中的技术优势。该产品将为智能手机提供更强大的端侧AI功能支持,为用户带来全新的使用体验。”
SK海力士表示,已开始供应一项新的NAND解决方案,以满足具有设备上人工智能(AI)功能的最新智能手机的需求,该公司表示,新产品ZUFS 4.1基于区域存储技术,提供了更高的操作系统速度和更高的数据管理效率,该技术根据使用和特性将数据存储在不同的区域。
随着市场对AI泡沫的担忧逐渐消退,三星电子、SK海力士等迎来了行业回暖迹象。
SK海力士宣布,已向客户推出业界首款量产移动设备高性能NAND解决方案产品ZUFS 4.1。
该公司表示,新产品ZUFS 4.1基于区域存储技术,提供了更高的操作系统速度和更高的数据管理效率,该技术根据使用和特性将数据存储在不同的区域。